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📊 组织数据统计

以下数据来自 OSS Insight,展示 Datawhale 组织的各项统计指标。

📅 时间范围:
💡 点击卡片查看详细数据 | 所有卡片时间范围同步

⭐ 受欢迎程度

通过 Stars 了解社区关注度和潜在合作机会

Stars 增长趋势 - past_90_days
Star 数最高仓库 - past_90_days
活跃仓库 - past_90_days

👥 参与者分析

分析参与者活跃度、参与深度和地理分布

活跃参与者趋势 - past_90_days
新增参与者趋势 - past_90_days
活跃参与者排名 - past_90_days
新增参与者排名 - past_90_days

🤝 参与度分析

了解最活跃的贡献者和代码提交时间分布

最活跃贡献者 - past_90_days
代码提交时间分布 - past_90_days

📈 生产力分析

分析 PR、Code Review、Issue 处理效率

Stars 概览 - past_90_days
活跃贡献者 - past_90_days
Pull Requests - past_90_days
Code Reviews - past_90_days
Issues - past_90_days

📋 数据说明

所有统计数据均基于 GitHub 公开数据,通过 OSS Insight 平台生成。您可以:

  1. 切换时间范围 - 使用顶部的按钮切换 7天/28天/90天/12个月的数据视图
  2. 点击卡片 - 跳转到 OSS Insight 查看更详细的分析
  3. 自动适配主题 - 卡片会根据当前 VitePress 主题自动切换明亮/暗黑模式

指标说明

分组指标说明
⭐ 受欢迎程度Stars 增长趋势组织获得的 Stars 总数变化趋势
⭐ 受欢迎程度Star 数最高仓库按 Stars 数排名的热门仓库
⭐ 受欢迎程度活跃仓库当前最活跃的仓库排名
👥 参与者分析活跃参与者趋势活跃贡献者数量变化趋势
👥 参与者分析新增参与者趋势新加入贡献者数量变化趋势
👥 参与者分析活跃参与者排名最活跃的贡献者排行榜
👥 参与者分析新增参与者排名新加入贡献者排行榜
🤝 参与度分析最活跃贡献者贡献者参与度散点图分析
🤝 参与度分析代码提交时间分布基于北京时间的代码提交热力图
📈 生产力分析Stars 概览Stars 获取概览统计
📈 生产力分析活跃贡献者活跃贡献者数量统计
📈 生产力分析Pull RequestsPR 提交和合并统计
📈 生产力分析Code Reviews代码审查活动统计
📈 生产力分析IssuesIssue 创建和解决统计